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          Chinese English
          DHC研究院
          自然語言處理NLP
          概述

          自然語言處理——通過文本分割、命名實體識別、關系識別、句法分析、命名實體識別標準化等自然語言處理方法,實現醫學文本的自動結構化、標準化                        

          醫學文本的特征
          臨床文本中各事件的時間關聯性
          臨床文本中各實體關系的多樣性
          醫學術語的多樣性和多義性
          臨床文本語法結構的不規范性
          采用的技術
          主動學習
          提高人工標注效率
          深度學習
          自動提取文本特征,減輕醫學表述的多樣性和稀疏性影響
          遷移學習
          充分利用已積累的模型,減輕模型訓練成本
          強化學習
          文本生成和對話系統
          TOP

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